Путь к странице
Прикладной статистический анализ
Начало занятий: гибкие сроки
Срок обучения: 10 недель
Выдаваемый документ: Сертификат не выдаётся

  • Количество зачетных единиц курса может варьироваться от 1,5 до 4 в зависимости от образовательной программы вуза-партнера, выбравшего курс.
  • График курса устанавливается по запросу вуза-партнера.
  • Курс подходит для реализации программ смешанного обучения.

О курсе

Целью курса является освоение статистической методологии сбора и обработки данных из различных источников, построения статистических моделей, формирования выводов и наглядного представления результатов анализа. Даются необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Приводятся примеры решения прикладных задач с использованием современного инструментария. Курс будет полезен широкому кругу студентов и специалистов, работающих со статистической информацией.

Формат

Курс состоит из коротких видеолекций продолжительностью от 8 до 15 минут, внутри которых встроены неоцениваемые вопросы. На каждой неделе будет представлен оцениваемый тест. Итоговый экзамен предусматривается в виде комбинации тестовых заданий и расчетных задач.

Требования

Базовые знания по математическому анализу и основам линейной алгебры

Результаты обучения

После прохождения курса слушатель: 

Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных задач;

Способен выбрать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;

Способен на основе описания процессов и явлений строить теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;

Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии

Направления подготовки

01.00.00 Математика и механика

02.00.00 Компьютерные и информационные науки

06.03.01 Биология

08.00.00 Техника и технологии строительства

11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи

19.00.00 Промышленная экология и биотехнологии

27.00.00 Управление в технических системах

37.03.01 Психология

38.00.00 Экономика и управление

39.03.01 Социология

41.03.04 Политология

41.03.06 Публичная политика и социальные науки

42.03.02 Журналистика

42.03.05 Медиакоммуникации

Трудоёмкость: 3 зачетных единицы
Рекомендуемый уровень подготовки: бакалавриат
Авторы курса: Сиротин В.П.