Путь к странице
Введение в искусственный интеллект
Начало занятий: гибкие сроки
Срок обучения: 12 недель
Выдаваемый документ: Сертификат не выдаётся

  • Количество зачетных единиц курса может варьироваться от 1,5 до 4 в зависимости от образовательной программы вуза-партнера, выбравшего курс.
  • График курса устанавливается по запросу вуза-партнера.
  • Курс подходит для реализации программ смешанного обучения.

О курсе

За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин “искусственный интеллект”.

Задача курса — дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач.

Формат

Курс состоит из коротких видеолекций от 5 до 15 минут длиной. После каждого фрагмента лекции предлагаются не оцениваемые вопросы на понимание прослушанного материала. Если вам не удается ответить на вопрос, мы очень рекомендуем прослушать фрагмент еще раз и затем только переходить к следующему фрагменту лекции.

На каждой неделе будет представлен оцениваемый тест из 10-15 вопросов. Также для нескольких тем будут предложены расчетные задачи и задания с взаимным оцениванием. Эти задания помогут закрепить полученные знания.

Требования

Особых требований к обучающимся нет.

Результаты обучения

В результате усвоения курса слушатели научатся:  

  1. Обучать несложные модели на готовых данных в Orange
  2. Интерпретировать статистические данные
  3. Проводить разведывательный анализ данных
  4. Понимать основные ошибки в рассуждениях на основе данных
  5. “Отличать случайное от неслучайного” — проверять гипотезы
  6. Грамотно визуализировать результаты исследований

Направление подготовки: Информационные технологии
Авторы курса: Мягких П.И., Преподаватель Ф-та компьютерных наук, Трусов И.А., Преподаватель Ф-та компьютерных наук, Бурова М.Б., Магистр, Факультет компьютерных наук