


О курсе
За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин “искусственный интеллект”.
Задача курса — дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач.
Формат
Курс состоит из коротких видеолекций от 5 до 15 минут длиной. После каждого фрагмента лекции предлагаются не оцениваемые вопросы на понимание прослушанного материала. Если вам не удается ответить на вопрос, мы очень рекомендуем прослушать фрагмент еще раз и затем только переходить к следующему фрагменту лекции.
На каждой неделе будет представлен оцениваемый тест из 10-15 вопросов. Также для нескольких тем будут предложены расчетные задачи и задания с взаимным оцениванием. Эти задания помогут закрепить полученные знания.
Требования
Особых требований к обучающимся нет.
Результаты обучения
В результате усвоения курса слушатели научатся:
- Обучать несложные модели на готовых данных в Orange
- Интерпретировать статистические данные
- Проводить разведывательный анализ данных
- Понимать основные ошибки в рассуждениях на основе данных
- “Отличать случайное от неслучайного” — проверять гипотезы
- Грамотно визуализировать результаты исследований