Очное образование в ведущем вузе страны из любой точки мира
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, лидер среди российских вузов по количеству очных онлайн-программ и обучающихся на них студентов. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 12 лет — в сфере онлайн-образования.
Мы объединяем академический опыт, современные технологии и тренды индустрии, чтобы вы не только получали актуальные знания и навыки, но и были теми, кто формирует будущее рынка труда.
( 01 )
О программе
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» находится на стыке нескольких областей: маркетинга, продуктового менеджмента, разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Вы научитесь не только обрабатывать данные, использовать генеративные технологии, языковые модели и другие ИИ-инструменты, но и креативно применять эти навыки для создания инновационных продуктов и маркетинговых стратегий.
(Индустриальный партнёр)
Яндекс
Удобное время занятий
Обучение проходит в будни с 18:10 до 21:00 по московскому времени и иногда днём по субботам, после этого вебинары появляются в записи
Комфортная диджитал-среда
Мы проводим занятия в Zoom, а общаемся в мессенджерах
Сильная теоретическая база
Погрузитесь в математическую статистику, машинное обучение, маркетинг, управление продуктом и работу с искусственным интеллектом
Фокус — на практику
В программе — реальные кейсы, мастер-классы от ведущих экспертов, круглые столы, дискуссии и проектные семинары. Вы будете работать с передовыми разработками отрасли, практиковаться с маркетологами, аналитиками и менеджерами продукта из Яндекса
Работа с цифровыми технологиями
Научитесь использовать интеллектуальные информационно-аналитические системы, цифровые модели маркетинга, веб-аналитику и автоматизировать взаимодействие с клиентами
Индивидуальная траектория обучения
Сможете выбрать дополнительные курсы, место прохождения практики, участвовать в проектной деятельности и формировать персональный карьерный и образовательный трек
Возможность пройти стажировку
Лучшим студентам поможем найти практику в Яндексе
Помощь в развитии карьеры
Проведём карьерные консультации, марафоны разработки (хакатоны), подскажем, как составить сильное резюме, и поможем найти реферальные ссылки в технологические корпорации
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 30 часов в неделю.
Кроме обязательных дисциплин, вы сможете выбрать дополнительные курсы и сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
1 курс
Математика для анализа данных
Программирование на Python
Маркетинг в цифровой среде
Маркетинговый анализ и исследования
Семинар наставника
Python для анализа данных
Математика для анализа данных
Автоматизация маркетинга
Нейросети и разработка цифровых продуктов без написания кода
Семинар наставника
Математика для анализа данных
Программирование на Python (углублённо)
Машинное обучение
Управление продуктом и продуктовый маркетинг
Дизайн-мышление
Семинар наставника
Математическая статистика (углублённо)
Машинное обучение
Основы глубинного обучения
Управление продуктом и продуктовый маркетинг
Ведение переговоров и презентаций в бизнес-среде
Семинар наставника
2 курс
Внедрение больших языковых моделей в маркетинг и управление продуктом
Маркетинговые стратегии в цифровой среде
Онлайн-эксперименты: методы и технологии
Семинар наставника
Внедрение больших языковых моделей в маркетинг и управление продуктом
Генеративные модели ИИ в маркетинге и ИТ-продуктах
Гибкие методологии в управлении проектами
Глубокое обучение (DL) для анализа и генерации текстов
Управление цифровым продуктом и процессами разработки
Проектная практика: марафон (хакатон) по разработке продуктов с использованием ИИ
Семинар наставника
Базы данных и язык структурированных запросов (SQL)
Операционное управление моделями машинного обучения (MLOps)
Визуализация данных и инструментов бизнес-аналитики (BI-инструментов)
Лидерство и формирование команд
Проектная практика: марафон (хакатон) по разработке продуктов с использованием ИИ
Преподаватели — учёные НИУ ВШЭ и ведущие эксперты-практики крупных российских изарубежных компаний
Дмитрий Еременко
Академический руководитель программы
р.
р.
Юлиана Нам
Координатор и преподаватель программы, сооснователь TO DUAL
р.
р.
Евгений Паточенко
Старший преподаватель
р.
р.
Антон Удалов
Главный разработчик AI MagnitTech, работал в Яндексе и Т-Банке
р.
р.
Сергей Огурцов
Ведущий продуктовый маркетолог (МТС, РБК, Яндекс Самокаты, Яндекс Драйв)
р.
р.
Арсений Уланов
Руководитель сектора роста и развития в Яндекс Лавке
р.
р.
Андрей Дёмин
Эксперт по обучению Яндекс Рекламы
р.
р.
Александр Новиков
Основатель студии letAi, работал в Яндекс Практикуме
р.
р.
Алия Мусаева
Руководитель направления общекорпоративных событий и спецпроектов в Яндексе
р.
р.
Светлана Ивахненко
Исследователь в Yango Play
р.
р.
Николай Штырняев
Руководитель проектов в сфере финансовых технологий в Альфа-Банке
р.
р.
Лейсан Зигангирова
Директор по доходам (Chief Revenue Officer) в международном ИИ-стартапе Async
р.
р.
Екатерина Мамонтова
Руководитель бренда машинного обучения в Яндексе
р.
р.
Дмитрий Еременко
Академический руководитель программы
р.
р.
Юлиана Нам
Координатор и преподаватель программы, сооснователь TO DUAL
р.
р.
Евгений Паточенко
Старший преподаватель
р.
р.
Антон Удалов
Главный разработчик AI MagnitTech, работал в Яндексе и Т-Банке
р.
р.
Сергей Огурцов
Ведущий продуктовый маркетолог (МТС, РБК, Яндекс Самокаты, Яндекс Драйв)
р.
р.
Арсений Уланов
Руководитель сектора роста и развития в Яндекс Лавке
р.
р.
Андрей Дёмин
Эксперт по обучению Яндекс Рекламы
р.
р.
Александр Новиков
Основатель студии letAi, работал в Яндекс Практикуме
р.
р.
Алия Мусаева
Руководитель направления общекорпоративных событий и спецпроектов в Яндексе
р.
р.
Светлана Ивахненко
Исследователь в Yango Play
р.
р.
Николай Штырняев
Руководитель проектов в сфере финансовых технологий в Альфа-Банке
р.
р.
Лейсан Зигангирова
Директор по доходам (Chief Revenue Officer) в международном ИИ-стартапе Async
р.
р.
Екатерина Мамонтова
Руководитель бренда машинного обучения в Яндексе
р.
р.
Как поступить
6
с 1 сентября 2026
Начните обучение
Теперь вы — онлайн-студент, поздравляем!
5
до 28 августа 2026
Заключите договор и оплатите обучение
Всё проходит онлайн — быстро и комфортно
4
до 13 августа 2026
Выполните тестирование по математике, маркетингу и управлению продуктом
Оно пройдёт онлайн с наблюдателем
3
до 8 августа 2026
Пройдите конкурс портфолио
Включите в него диплом о высшем образовании, мотивационное и рекомендательное письма и ваши достижения. Результаты оценки портфолио сообщим до 15 августа
1
сейчас
Запишитесь на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Вам понадобятся паспорт, СНИЛС и диплом о высшем образовании
Все преимущества очного обучения и бонусы онлайна
Диплом государственного образца
Вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн
Обучение из любой точки мира
Переезжать в Москву не нужно — учитесь там, где вам комфортно. А если захотите приехать в гости в кампус Вышки, поможем оформить пропуск и будем рады встрече
Возможность совмещать учёбу и работу
Занятия проходят в вечернее время по будням и иногда днём по субботам, а затем появляются в записи. Это позволит продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание
Образовательный кредит
Можете воспользоваться образовательным кредитом с льготной ставкой 3%
Студенческий, доступ к онлайн-ресурсам Вышки, отсрочка от армии и возможность приезжать в кампус
Всё как у офлайн-студентов НИУ ВШЭ
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения, мы предоставим необходимые документы
продуктовый маркетолог
менеджер продукта
аналитик
директор по продукту
директор по маркетингу
разработчик решений на основе ИИ
продуктовый маркетолог
менеджер продукта
аналитик
директор по продукту
директор по маркетингу
разработчик решений на основе ИИ
Карьера
170 млн новых рабочих мест появится к 2030 году из-за развития ИИ и автоматизации
от 110 000 ₽
Младший специалист
опыт работы до года
от 180 000 ₽
Специалист
опыт работы 1–3 года
от 280 000 ₽
Старший специалист
опыт работы более 3 лет
Резюме после обучения
Мирослава Кучер
Менеджер продукта
Магистратура «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» НИУ ВШЭ
(Навыки)
Применяю принципы и практики гибкого управления проектами для эффективного менеджмента в сферах ИТ, маркетинга и разработки продуктов
Организовываю и провожу спринты, планирую задачи и контролирую их исполнение в кросс-функциональных командах
Адаптирую гибкие методологии для оптимизации рабочих процессов и повышения производительности команд
Разрабатываю и реализую стратегии вовлечения клиентов и заинтересованных сторон в процесс разработки для обеспечения максимальной ценности продукта
Анализирую риски проекта и управляю ими, применяю адаптивное планирование для быстрого реагирования на изменения
Внедряю инновации и улучшения в процессы разработки и управления проектами, основываясь на обратной связи и результатах ретроспектив
(Инструменты)
Студенты — о программе
Иван Александров
Студент программы
Здорово, что в онлайн-магистратуре можно прокачать навык публичных выступлений, перенять опыт профильных спикеров из индустрии.
Хотелось развиваться и работать с более сильным окружением, но без переезда. Поступление дало эту возможность — я стал участвовать в интересных проектах и познакомился с мотивированными людьми.
Здорово, что в онлайн-магистратуре можно прокачать навык публичных выступлений, перенять опыт профильных спикеров из индустрии. Мне очень интересно слушать коллег и преподавателей, а также самому выступать и делиться опытом применения теории в технологических корпорациях.
Дарья Никитина
Студентка программы
Программа гибкая и современная, с преподавателями из индустрии. Я вижу, как полученные знания сразу применяются в работе. Сообщество в онлайн-магистратуре оказалось очень живым — мы встречались офлайн и онлайн, выступали с докладами и делали проекты, включая Telegram-бота.
Владислав Паламарчук
Студент программы
Хотелось развиваться и работать с более сильным окружением, но без переезда. Поступление дало эту возможность — я стал участвовать в интересных проектах и познакомился с мотивированными людьми. Уже на втором месяце обучения меня пригласили в агентство с более амбициозными задачами.
Как это — учиться в Вышке Онлайн
Стоимость обучения
295 000 ₽
за семестр
всего 4 семестра
Бонусы программы
Скидки до 10%
Запишитесь на консультацию, чтобы узнать условия
Образовательный кредит
Сможете оформить с льготной ставкой 3%
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения
Наши менеджеры
Алина Алдабергенова
Татьяна Рылова
Анна Сокорева
Набор до 8 августа 2026
Сделайте первый шаг — запишитесь на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Отвечаем на вопросы
Познакомиться с программой и форматом обучения можно ещё до поступления — на тест-драйве онлайн-магистратуры. Это бесплатный тематический интенсив для абитуриентов с теми же преподавателями, домашними заданиями и темпом занятий, что и в полноценной магистратуре.
На тест-драйве вас ждут лекции и практические онлайн-семинары, командная проектная работа и финальная защита проектов с обратной связью от академического руководителя. Подробнее о нём расскажем на бесплатной консультации.
А чтобы дополнительно развить навыки работы с искусственным интеллектом перед поступлением, рекомендуем пройти бесплатный курс «ИИ для работы, учёбы и жизни».
Да, так как это магистратура, на программу можно поступить только с дипломом бакалавра или специалиста.
Необязательно, мы приглашаем на программу абитуриентов любых специальностей.
В начале обучения вас ждёт вводный блок, который поможет освежить и систематизировать базовую математику и логику, разобраться в ключевых понятиях анализа данных и ИИ, а также выровнять понимание продуктового и маркетингового контекста. Это позволит комфортно включиться в учебный процесс.
Нет, это необязательно. В программе онлайн-магистратуры есть дисциплины, которые помогут освоить необходимые технические основы. Главное — интерес к работе с данными, цифровыми продуктами и технологиями искусственного интеллекта.
Он отвечает за развитие продукта: от поиска идей и анализа рынка до запуска новых функций и оценки их результатов. Формулирует гипотезы, проводит исследования пользователей, ставит задачи команде разработки, анализирует метрики и принимает решения о развитии продукта.
Да, первое вступительное испытание для поступления на программу — конкурс портфолио. Чтобы узнать, как грамотно составить документ и по каким критериям его будут оценивать, запишитесь на бесплатную консультацию.
Дальше вас ждёт тестирование по математике, маркетингу и управлению продуктом. Оно пройдёт онлайн с наблюдателем.
Вам понадобятся паспорт, СНИЛС, диплом о высшем образовании и портфолио.
Обучение в магистратуре проходит онлайн в будни с 18:10 до 21:00 по московскому времени и иногда днём по субботам, после этого вебинары появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 30 часов в неделю.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго курса вы защитите выпускную квалификационную работу.
Вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Нет, в Вышке Онлайн обучение проходит очно в формате онлайн. Выпускники получают диплом государственного образца с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что вы учились онлайн.
Нет, приезжать в кампусы НИУ ВШЭ не нужно, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Оплатить обучение можно 4 платежами. Первый вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим в университет. Его можно взять на оплату одного семестра, года или обучения целиком.
Во время обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет.