Очное образование в ведущем вузе страны из любой точки мира
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, лидер среди российских вузов по количеству очных онлайн-программ и обучающихся на них студентов. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 12 лет — в сфере онлайн-образования.
Мы объединяем академический опыт, современные технологии и тренды индустрии, чтобы вы не только получали актуальные знания и навыки, но и были теми, кто формирует будущее рынка труда.
Мы объединяем академический опыт, современные технологии и тренды индустрии, чтобы вы не только получали актуальные знания и навыки, но и были теми, кто формирует будущее рынка труда.
( 01 )
О программе
Онлайн-бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных» находится на стыке четырёх областей: программирования, анализа данных, машинного обучения и кибербезопасности.
В программе 2 образовательных трека
- «Машинное обучение»
- «Промышленное программирование»
Если выберете первый — научитесь решать бизнес-задачи: прогнозировать спрос, анализировать текстовые данные и изображения, строить вопросно-ответные системы. А если остановитесь на второй траектории — приобретёте навыки в области разработки надёжного и стабильного ПО для промышленных приложений и систем.
Очные онлайн-занятия
Обучение проходит в дневное время с понедельника по субботу, после этого вебинары появляются в записи. Нагрузка равноценна офлайн-учёбе в университете
Комфортная диджитал-среда
Мы проводим занятия на внутренней платформе НИУ ВШЭ Smart LMS, а общаемся в мессенджерах и по электронной почте
Только актуальный контент
Мы создали программу на основе запросов и опыта экспертов-практиков ИТ‑компаний и постоянно обновляем её содержание — чтобы вы были готовы к текущим реалиям рынка
Фокус — на практику
Уже со второго года обучения вы будете выполнять курсовые проекты от партнёров под руководством экспертов из индустрии. А на третьем курсе пройдёте производственную практику в ИТ‑компании или на базе университета
Широкий набор навыков
Получите фундаментальные знания в области программирования, прикладной математики, машинного обучения, кибербезопасности и технологий промышленной разработки
( 02 )
Как проходит обучение
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 35 часов в неделю.
Кроме обязательных дисциплин, вы сможете выбрать дополнительные курсы и сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Кроме обязательных дисциплин, вы сможете выбрать дополнительные курсы и сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
- Программирование на Python
- Основы российской государственности
- Дискретная математика
- Безопасность жизнедеятельности
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- История России
- Английский язык: факультатив
- Дискретная математика
- Безопасность жизнедеятельности
- Алгоритмы и структуры данных
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- История России
- Английский язык: факультатив
- Python для сбора и анализа данных
- Программирование на языке С++
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- История России
- Английский язык: факультатив
- Независимый экзамен по цифровой грамотности
- Алгоритмы и структуры данных
- Инструменты промышленной разработки
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- История России
- Английский язык: факультатив
- Внутренний экзамен по английскому языку
- Алгебра
- Теория вероятностей
- Математический анализ
- Алгоритмы и структуры данных
- Майнор на выбор
- Английский язык: факультатив
- Учебная практика
- Алгебра
- Теория вероятностей
- Математический анализ
- Майнор на выбор
- Английский язык: факультатив
- Математический анализ
- Численные методы
- Математическая статистика
- Архитектура компьютера и операционные системы
- Майнор на выбор
- Английский язык: факультатив
- Математический анализ
- Численные методы
- Математическая статистика
- Архитектура компьютера и операционные системы
- Майнор на выбор
- Английский язык: факультатив
- Независимый экзамен по программированию. Продвинутый уровень
- Независимый экзамен по русскому языку
- Программный проект
- Машинное обучение
- Прикладная статистика в машинном обучении
- Распределенные системы
- Функциональное программирование
- Язык структурированных запросов (SQL)
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Майнор на выбор
- Машинное обучение
- Прикладная статистика в машинном обучении
- Распределённые системы
- Функциональное программирование
- Язык структурированных запросов (SQL)
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Глубинное обучение
- Майнор на выбор
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Глубинное обучение
- Методы оптимизации
- Теория и практика многопоточной синхронизации
- Машинное обучение
- Рекомендательные системы
- Компьютерные сети
- Сервис-ориентированные архитектуры
- Майнор на выбор
- Экзамен по английскому языку
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Методы оптимизации
- Теория и практика многопоточной синхронизации
- Машинное обучение
- Рекомендательные системы
- Компьютерные сети
- Сервис-ориентированные архитектуры
- Майнор на выбор
- Курсовой проект
- Экзамен по анализу данных
- Безопасность компьютерных систем
- Глубинное обучение в анализе графовых данных
- Глубинное обучение для текстовых данных
- Глубинное обучение
- Теория отказоустойчивых распределительных систем
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Производственная практика
- Безопасность компьютерных систем
- Глубинное обучение в анализе графовых данных
- Глубинное обучение для текстовых данных
- Глубинное обучение
- Теория отказоустойчивых распределительных систем
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Обучение с подкреплением
- Промышленное программирование на Haskell
- Теория и практика онлайн-экспериментов
- Машинное обучение для больших данных
- Облачные вычисления
- Научно-исследовательский семинар «Машинное обучение и приложения»
- Научно-исследовательский семинар «Промышленное программирование»
- Подготовка и защита проекта (Project Proposal) по теме ВКР на английском языке
- Преддипломная практика
- Защита ВКР
Примеры проектов и ВКР студентов
Преподаватели — учёные НИУ ВШЭ и ведущие эксперты-практики из индустрии
Валентин Промыслов
Академический руководитель программы, кандидат физико-математических наук, научный руководитель, доцент
Андрей Татарников
Кандидат технических наук, доцент базовой кафедры «Системное программирование» Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, ведущий разработчик
Никита Медведь
Лучший преподаватель НИУ ВШЭ — 2024−2025
Сергей Овчинников
Приглашённый преподаватель
Сергей Горшков
Преподаватель, инженер-программист в Payrails GmbH
Александр Тараканов
PhD (доктор наук), доцент
Евгений Соколов
Руководитель Департамента больших данных и информационного поиска, научный руководитель, доцент, лучший преподаватель НИУ ВШЭ — 2023−2025
Мария Горденко
Старший преподаватель, лучший преподаватель НИУ ВШЭ — 2024−2025
Валентин Промыслов
Академический руководитель программы, кандидат физико-математических наук, научный руководитель, доцент
Андрей Татарников
Кандидат технических наук, доцент базовой кафедры «Системное программирование» Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, ведущий разработчик
Никита Медведь
Лучший преподаватель НИУ ВШЭ — 2024−2025
Сергей Овчинников
Приглашённый преподаватель
Сергей Горшков
Преподаватель, инженер-программист в Payrails GmbH
Александр Тараканов
PhD (доктор наук), доцент
Евгений Соколов
Руководитель Департамента больших данных и информационного поиска, научный руководитель, доцент, лучший преподаватель НИУ ВШЭ — 2023−2025
Мария Горденко
Старший преподаватель, лучший преподаватель НИУ ВШЭ — 2024−2025
Как поступить
2
Успешно сдайте ЕГЭ
Для поступления нужны экзамены по математике (профильный уровень), русскому языку и на выбор — по информатике или физике
4
Заключите договор и оплатите обучение
Всё проходит онлайн — быстро и комфортно
5
Начните обучение
Теперь вы — онлайн-студент, поздравляем!
Все преимущества очного обучения и бонусы онлайна
Диплом государственного образца
Вы получите диплом бакалавра государственного образца по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн
Обучение
из любой точки мира
Переезжать в Москву не нужно — учитесь там, где вам комфортно. А если захотите приехать в гости в кампус Вышки, поможем оформить пропуск и будем рады встрече
Гибкий формат обучения
Занятия проходят преимущественно днём с понедельника по субботу. Студенты из других часовых поясов могут посмотреть вебинары в записи в любое удобное время
Образовательный кредит
Можете воспользоваться образовательным кредитом с льготной ставкой 3%
Студенческий, доступ к онлайн-ресурсам Вышки, отсрочка от армии и возможность приезжать в кампус
Всё как у офлайн-студентов НИУ ВШЭ
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения, мы предоставим необходимые документы
Карьера
от 60 000 ₽
в регионах
от 80 000 ₽
в Москве
Младший специалист
опыт работы до года
от 150 000 ₽
в регионах
от 200 000 ₽
в Москве
Специалист
опыт работы 1–3 года
от 225 000 ₽
в регионах
от 300 000 ₽
в Москве
Старший специалист
опыт работы более 3 лет
Резюме после обучения
Мария Портнягина
Специалист по работе с данными
Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных» НИУ ВШЭ
(Навыки)
- Разрабатываю программное обеспечение для промышленных приложений и систем
- Использую современные технологии разработки программного обеспечения
- Обеспечиваю надёжность, стабильность и безопасность программного обеспечения
- Использую фундаментальные разделы математики для компьютерных наук
- Применяю методы машинного и глубинного обучения
- Обладаю глубокими знаниями программирования
- Анализирую большие объёмы числовых и текстовых данных, изображений
Студенты — о программе
Алика Сидорова
Студентка программы
Я рада быть частью этой программы и одновременно вносить в неё свой вклад, выполняя роли куратора первого курса и учебного ассистента по программированию.
Дмитрий Запорожченко
Студент программы
Я увлечён программированием: занимаюсь им с 11 лет и сейчас продолжаю развиваться в этой области, работаю разработчиком в Яндексе.
Гордей Зуев
Студент программы
Когда я поступал, на программе было ещё не так много студентов, и я не мог задать обучающимся огромный пул вопросов. Сейчас же есть студенты всех курсов.
Алика Сидорова
Студентка программы
Я рада быть частью этой программы и одновременно вносить в неё свой вклад, выполняя роли куратора первого курса и учебного ассистента по программированию.
Онлайн-формат обучения стал для меня настоящей находкой. Возможность подключаться к занятиям из любой точки мира делает процесс гибким и удобным, позволяя мне эффективно совмещать учёбу с другими важными задачами. Общение с преподавателями в комфортной обстановке является большим преимуществом.
Отдельно хочу отметить преподавателей. Они не только обеспечивают нас качественными и глубокими материалами, но и всегда готовы ответить на вопросы, обсудить сложные моменты и поддержать в обучении. Их вовлечённость и открытость к диалогу создают атмосферу, способствующую развитию и успеху каждого студента.
Я искренне рада, что выбрала именно эту образовательную программу. Вышка предоставляет невероятные возможности для роста и самореализации, и я очень ценю всё, что мне даёт обучение.
Онлайн-формат обучения стал для меня настоящей находкой. Возможность подключаться к занятиям из любой точки мира делает процесс гибким и удобным, позволяя мне эффективно совмещать учёбу с другими важными задачами. Общение с преподавателями в комфортной обстановке является большим преимуществом.
Отдельно хочу отметить преподавателей. Они не только обеспечивают нас качественными и глубокими материалами, но и всегда готовы ответить на вопросы, обсудить сложные моменты и поддержать в обучении. Их вовлечённость и открытость к диалогу создают атмосферу, способствующую развитию и успеху каждого студента.
Я искренне рада, что выбрала именно эту образовательную программу. Вышка предоставляет невероятные возможности для роста и самореализации, и я очень ценю всё, что мне даёт обучение.
Дмитрий Запорожченко
Студент программы
Я увлечён программированием: занимаюсь им с 11 лет и сейчас продолжаю развиваться в этой области, работаю разработчиком в Яндексе.
Мой выбор факультета компьютерных наук был осознанным: ещё в школе я мечтал изучать компьютерные науки. Онлайн-формат даёт возможность совмещать учёбу и работу — это помогает развивать как практические, так и теоретические навыки.
Учиться непросто, но невероятно интересно. Я считаю, что программа идеально подходит тем, кто хочет освоить жёсткие навыки в сфере науки о данных и стать профессионалом в этой области.
Мой выбор факультета компьютерных наук был осознанным: ещё в школе я мечтал изучать компьютерные науки. Онлайн-формат даёт возможность совмещать учёбу и работу — это помогает развивать как практические, так и теоретические навыки.
Учиться непросто, но невероятно интересно. Я считаю, что программа идеально подходит тем, кто хочет освоить жёсткие навыки в сфере науки о данных и стать профессионалом в этой области.
Гордей Зуев
Студент программы
Когда я поступал, на программе было ещё не так много студентов, и я не мог задать обучающимся огромный пул вопросов. Сейчас же есть студенты всех курсов, а в 2025 был выпуск дебютного потока. Все волнения окупятся, а страхи преобразятся во что-то крутое и грандиозное.
Я могу учиться и слушать пары из любого места: из университета, дома, кафе и вообще из любого уголка планеты! Я могу находиться в разных местах и знать, что моя учёба будет продолжаться независимо от местоположения и часового пояса. Эти детали делают учебный процесс более комфортным и продуктивным.
Во время учёбы я познакомился с большим количеством однокурсников из разных городов и стран, узнал невероятное количество нового материала от опытных и открытых преподавателей и, уверен, это только маленькая часть того, что я получу в итоге и того, что я буду с улыбкой вспоминать через много-много лет. Поступайте к нам!
Я могу учиться и слушать пары из любого места: из университета, дома, кафе и вообще из любого уголка планеты! Я могу находиться в разных местах и знать, что моя учёба будет продолжаться независимо от местоположения и часового пояса. Эти детали делают учебный процесс более комфортным и продуктивным.
Во время учёбы я познакомился с большим количеством однокурсников из разных городов и стран, узнал невероятное количество нового материала от опытных и открытых преподавателей и, уверен, это только маленькая часть того, что я получу в итоге и того, что я буду с улыбкой вспоминать через много-много лет. Поступайте к нам!
Стоимость обучения
320 000 ₽
за семестр
всего 8 семестров
Бонусы программы
Образовательный кредит
Сможете оформить с льготной ставкой 3%
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения
Наши менеджеры
Алина
Алдабергенова
Алдабергенова
Татьяна
Рылова
Рылова
Анна
Сокорева
Сокорева
Сделайте первый шаг — запишитесь на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Отвечаем на вопросы
Для поступления на программу нужно сдать ЕГЭ по 3 предметам: математика (профильный уровень), русский язык и на выбор — информатика или физика.
Проходной балл по математике — 70 баллов, по русскому языку — 60 баллов, по информатике и физике — 65 баллов.
Дополнительные вступительные испытания сдавать не нужно. А победители и призёры олимпиад могут воспользоваться льготами при поступлении, подробнее о них расскажем на бесплатной консультации.
Проходной балл по математике — 70 баллов, по русскому языку — 60 баллов, по информатике и физике — 65 баллов.
Дополнительные вступительные испытания сдавать не нужно. А победители и призёры олимпиад могут воспользоваться льготами при поступлении, подробнее о них расскажем на бесплатной консультации.
Да, в 2026 году обновились правила приёма студентов. Теперь поступить после СПО можно только по результатам ЕГЭ.
Нет, вы можете поступить по внутренним вступительным испытаниям. Для этого нужно сдать 3 экзамена: алгебра и начала математического анализа, русский язык и на выбор — компьютерные науки или естествознание.
Проходной балл по алгебре и началам математического анализа — 70 баллов, по русскому языку — 60 баллов, по компьютерным наукам и естествознанию — 65 баллов.
Проходной балл по алгебре и началам математического анализа — 70 баллов, по русскому языку — 60 баллов, по компьютерным наукам и естествознанию — 65 баллов.
Вам понадобятся паспорт, СНИЛС и аттестат о среднем общем образовании.
Обучение в бакалавриате проходит онлайн преимущественно в дневное время с понедельника по субботу. После этого вебинары появляются в записи.
Нагрузка равноценна офлайн-учёбе в университете, мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 35 часов в неделю. Поэтому сможете ли вы совмещать обучение с профессиональной деятельностью, зависит от ваших возможностей.
Нагрузка равноценна офлайн-учёбе в университете, мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 35 часов в неделю. Поэтому сможете ли вы совмещать обучение с профессиональной деятельностью, зависит от ваших возможностей.
Да, сессии будут. В Вышке Онлайн год поделён на 4 модуля — это немного напоминает школьные четверти. В финале каждого модуля вас ждёт сессия.
Конечно, всё как в офлайн-формате. Каникулы будут три раза в год: в январские праздники, в начале мая и летом — с июля по сентябрь.
Длительность программы — 4 года, это фиксированный срок. В конце четвёртого курса вы защитите выпускную квалификационную работу.
Вы получите диплом бакалавра государственного образца по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Нет, в Вышке Онлайн обучение проходит очно в формате онлайн. Выпускники получают диплом государственного образца с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что вы учились онлайн.
Нет, приезжать в кампусы НИУ ВШЭ не нужно, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Оплатить обучение можно 8 платежами. Первый вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим в университет. Его можно взять на оплату одного семестра, года или обучения целиком.
Во время обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет.
Чтобы узнать, как оформить образовательный кредит, запишитесь на бесплатную консультацию.
Во время обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет.
Чтобы узнать, как оформить образовательный кредит, запишитесь на бесплатную консультацию.
Подписывайтесь на рассылку
Рассказываем о программах и дедлайнах, делимся новостями онлайн-кампуса, карьерными рекомендациями и советами для личной эффективности
Следите за нами в соцсетях и блоге
Там — анонсы, исследования, отзывы студентов, полезные видео от экспертов и ещё так много всего
Проекты
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных — здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.