Очное образование в ведущем вузе страны из любой точки мира
Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, лидер среди российских вузов по количеству очных онлайн-программ и обучающихся на них студентов. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 12 лет — в сфере онлайн-образования.
Мы объединяем академический опыт, современные технологии и тренды индустрии, чтобы вы не только получали актуальные знания и навыки, но и были теми, кто формирует будущее рынка труда.
( 01 )
О программе
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» готовит специалистов, способных осуществлять полный цикл разработки модели.
Вы будете работать с генеративными чат-ботами, системами улучшения ответов языковых моделей (RAG-системами) и ИИ-агентами и создавать устойчивые высоконагруженные сервисы для задач машинного обучения.
Очные онлайн-занятия
Обучение проходит в будни после 18:00 по московскому времени и днём по субботам, затем вебинары появляются в записи
Комфортная диджитал-среда
Мы проводим занятия в Zoom, а общаемся в мессенджерах и по электронной почте
Фокус — на практику
Вы будете решать реальные задачи с помощью машинного обучения и нейросетей, проходить практику под руководством экспертов из индустрии и разрабатывать минимально жизнеспособный продукт (MVP) в команде. А также — участвовать в проектных семинарах от партнёров программы
Очные встречи в кампусе
По желанию сможете посещать офлайн-мероприятия программы: конференции, мастер-классы и марафоны разработки (хакатоны)
По желанию сможете посещать офлайн-мероприятия программы: конференции, мастер-классы и марафоны разработки (хакатоны)
Наставничество
На протяжении обучения у вас будут регулярные встречи с учебным офисом — вам помогут составить индивидуальную траекторию и ответят на все вопросы
Помощь в развитии карьеры
Вы будете решать реальные кейсы, участвовать в ИИ-стартапах и соревнованиях, работать над проектами с менторами — чтобы формировать сильное портфолио уже во время обучения. А ещё пройдёте пробные собеседования с экспертами из индустрии
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 30 часов в неделю.
Кроме обязательных дисциплин, вы сможете выбрать дополнительные курсы и сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
1 курс
Инструменты разработки
Математика для анализа данных
Python & язык структурированных запросов (SQL) для анализа данных
Семинар наставника
Годовой проект
Инструменты разработки
Математика для анализа данных
Python & язык структурированных запросов (SQL) для анализа данных
Машинное обучение
Анализ временных рядов или Прикладной Python
Семинар наставника
Годовой проект
Глубинное обучение
Прикладная статистика для анализа данных
Рекомендательные системы или Основы промышленной разработки
Машинное обучение
Анализ временных рядов или Прикладной Python
Семинар наставника
Годовой проект
Прикладная статистика для анализа данных
Рекомендательные системы или Основы промышленной разработки
Алгоритмы и структуры данных или Проектирование систем машинного обучения (ML System Design)
Английский язык для анализа данных (факультатив)
Семинар наставника
Годовой проект
2 курс
Генеративные модели
Обработка естественного языка 1 (NLP-1)
Инженерия данных и распределённые системы или Методология машинного обучения (MLOps)
Дополнительные главы машинного и глубокого обучения (ML и DL)
Интерпретируемость ИИ (факультатив)
Подготовка к собеседованиям
Семинар наставника
Генеративные модели
Обработка естественного языка 2 (NLP-2)
Инженерия данных и распределённые системы или Методология машинного обучения (MLOps)
Вам понадобятся паспорт, СНИЛС и диплом о высшем образовании
3
до 8 августа 2026
Пройдите конкурс портфолио
В него входят тестирование по математике и программированию, мотивационное эссе с информацией о высшем и дополнительном образовании и ваши личные достижения. Результаты оценки портфолио сообщим до 15 августа
4
до 28 августа 2026
Заключите договор и оплатите обучение
Всё проходит онлайн — быстро и комфортно
5
с 1 сентября 2026
Начните обучение
Теперь вы — онлайн-студент, поздравляем!
Все преимущества очного обучения и бонусы онлайна
Диплом государственного образца
Вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн
Обучение из любой точки мира
Переезжать в Москву не нужно — учитесь там, где вам комфортно. А если захотите приехать в гости в кампус Вышки, поможем оформить пропуск и будем рады встрече
Возможность совмещать учёбу и работу
Занятия проходят в вечернее время по будням и днём по субботам, а затем появляются в записи. 96% наших студентов совмещают обучение на программе с профессиональной деятельностью
Образовательный кредит
Можете воспользоваться образовательным кредитом с льготной ставкой 3%
Студенческий, доступ к онлайн-ресурсам Вышки, отсрочка от армии и возможность приезжать в кампус
Всё как у офлайн-студентов НИУ ВШЭ
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения, мы предоставим необходимые документы
специалист по анализу данных
инженер машинного обучения
инженер данных
инженер по работе с большими языковыми моделями
инженер по искусственному интеллекту
специалист по анализу данных
инженер машинного обучения
инженер данных
инженер по работе с большими языковыми моделями
инженер по искусственному интеллекту
от 100 000 ₽
Младший специалист
опыт работы до года
от 150 000 ₽
Специалист
опыт работы 1–3 года
от 250 000 ₽
Старший специалист
опыт работы более 3 лет
Карьера
Резюме после обучения
Регина Маршанская
Инженер машинного обучения
Магистратура «Искусственный интеллект» НИУ ВШЭ
(Навыки)
Понимаю устройство современных моделей искусственного интеллекта
Разрабатываю и обучаю модели машинного и глубинного обучения для прикладных задач
Работаю с большими языковыми моделями: тонкая настройка, дообучение на инструкциях, промпт-инжиниринг — и оптимизирую инференс
Создаю системы улучшения ответов языковых моделей (RAG-системы) с использованием векторных баз данных
Разрабатываю ИИ-агентов и мультиагентные системы для автоматизации сложных задач
Решаю полный спектр задач обработки естественного языка (NLP): классификация текстов, извлечение именованных сущностей, поиск и генерация
Разрабатываю модели компьютерного зрения (CV) для классификации, обнаружения, сегментации и генерации изображений
Работаю с мультимодальными моделями для анализа и генерации контента
Применяю методы обучения с подкреплением для интеллектуальных систем
Провожу анализ данных, инженерию признаков и статистическое моделирование
Визуализирую данные и результаты моделей с помощью современных инструментов аналитики
Строю сквозные конвейеры машинного обучения (end-to-end ML-пайплайны) для обучения, оценки и внедрения моделей
Настраиваю инфраструктуру для разработки, развёртывания и сопровождения моделей машинного обучения: MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases
Разворачиваю модели в рабочую среду через Docker, Kubernetes и FastAPI
Работаю с большими данными и распределёнными вычислениями (Spark, Ray, Hadoop)
Использую облачные сервисы и платформы с графическими ускорителями для обучения моделей (AWS, Google Cloud Platform, Azure)
Провожу исследования в ИИ, читаю и воспроизвожу современные научные статьи
(Инструменты)
Студенты и выпускники — о программе
Мурат Хажгериев
Выпускник программы
Программа привлекла меня тем, что здесь упор сделан на навыки построения готовых сервисов с учётом как современных исследовательских подходов, так и лучших инженерных практик в отрасли.
Программа привлекла меня тем, что здесь упор сделан на навыки построения готовых сервисов с учётом как современных исследовательских подходов, так и лучших инженерных практик в отрасли.
Онлайн-формат был важным фактором в пользу программы. Это даже определило выбор в сравнении конкурирующими местами на бюджете, и я рад, что принял верное решение, так как гибкость и сэкономленное время стоят дорого — я считал.
Но более удивительным оказалось то, что на онлайн-программе я нашёл друзей, с которыми тесно общаюсь по сей день, а я, на секунду, интроверт.
По окончании обучения работаю с рядом венчурных фондов и стартапов как эксперт по применению машинного обучения, а также веду курс по обработке естественного языка (NLP).
Арслан Разин
Студент программы
Я учусь на программе и параллельно работаю на полную ставку в СберБанке.
Онлайн-формат оказался для меня очень удобным: он позволяет совмещать работу и учёбу, а также изучать материал в удобное время и в любом месте.
Ожидания от программы полностью оправдались: обучение проходит в практико-ориентированном формате, что делает его особенно ценным. Я действительно воодушевлён процессом — новые знания и навыки вдохновляют меня и открывают новые горизонты в профессиональной деятельности.
Лука Марков
Студент программы
Я работаю бэкэнд-разработчиком. После окончания бакалавриата на ФКН я поступил в магистратуру по направлению «Искусственный интеллект».
Онлайн-формат обучения очень удобен: не приходится разрываться между офисом и университетом, а вечерние пары практически не пересекаются с рабочими встречами.
Мне хотелось глубже погрузиться в машинное обучение и математику, поэтому я особенно доволен тем, что программа сфокусирована именно на этом направлении. Радует также обилие прикладных задач и то, что преподаватели всегда подробно объясняют практическую значимость изучаемого материала.
Стоимость обучения
320 000 ₽
за семестр
всего 4 семестра
Бонусы программы
Скидки до 25%
Запишитесь на консультацию, чтобы узнать условия
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения
Образовательный кредит
Сможете оформить с льготной ставкой 3%
Наши менеджеры
Алина Алдабергенова
Татьяна Рылова
Анна Сокорева
Набор до 8 августа 2026
Сделайте первый шаг — запишитесь на консультацию
Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
Отвечаем на вопросы
Познакомиться с программой и форматом обучения можно ещё до поступления — на тест-драйве онлайн-магистратуры. Это бесплатный тематический интенсив для абитуриентов с теми же преподавателями, домашними заданиями и темпом занятий, что и в полноценной магистратуре.
На тест-драйве вас ждут занятия с экспертами и соревнование по сбору многоступенчатой технологии поиска ответов (RAG-пайплайна). Подробнее о нём расскажем на бесплатной консультации.
А чтобы дополнительно развить навыки работы с ИИ перед поступлением, рекомендуем пройти бесплатный курс «Искусственный интеллект: основные шаги в науке о данных».
Да, так как это магистратура, на программу можно поступить только с дипломом бакалавра или специалиста.
Необязательно, мы приглашаем на программу абитуриентов любых специальностей. Чуть легче будет тем, кто изучал высшую математику на бакалавриате в техническом университете и имеет базовые знания одного из языков программирования.
Чтобы подтянуть необходимые навыки, в начале обучения мы предложим адаптационный курс. Он поможет оперативно освоить базовые знания и уверенно приступить к изучению профильных дисциплин.
Вступительное испытание для поступления на программу — конкурс портфолио. Чтобы узнать, как грамотно составить документ и по каким критериям его будут оценивать, запишитесь на бесплатную консультацию.
Вам понадобятся паспорт, СНИЛС, диплом о высшем образовании и портфолио.
Обучение в магистратуре проходит онлайн в будни после 18:00 по московскому времени и днём по субботам, затем вебинары появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 30 часов в неделю.
Длительность программы — 2 года, это фиксированный срок. В конце второго курса вы защитите выпускную квалификационную работу.
Вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Примерно через полгода после старта обучения вы сможете претендовать на позицию младшего специалиста. А после первого курса — разработчика. Студенты, которые начинают работать во время обучения, к окончанию программы достигают позиции ведущего специалиста.
Нет, в Вышке Онлайн обучение проходит очно в формате онлайн. Выпускники получают диплом государственного образца с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что вы учились онлайн.
Нет, приезжать в кампусы НИУ ВШЭ не нужно, подавать документы и защищать ВКР вы будете в онлайн-формате.
Оплатить обучение можно 4 платежами. Первый вносится при заключении договора об обучении, а следующие — перед началом каждого семестра.
Образовательный кредит с господдержкой — это помощь студентам, поступившим в университет. Его можно взять на оплату одного семестра, года или обучения целиком.
Во время обучения и 9 месяцев после выпуска вы будете платить только 3% годовых — остальное сможете вернуть в течение 15 лет.