Top.Mail.Ru
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ

Искусственный интеллект

2 года
Онлайн
Код: 01.04.02
Научитесь собирать и обрабатывать данные, обучать алгоритмы, оценивать их качество и внедрять модели в промышленную эксплуатацию
На русском
Набор с 20 июня 2026

Очное образование в ведущем вузе страны из любой точки мира

Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, лидер среди российских вузов по количеству очных онлайн-программ и обучающихся на них студентов. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 12 лет — в сфере онлайн-образования.

Мы объединяем академический опыт, современные технологии и тренды индустрии, чтобы вы не только получали актуальные знания и навыки, но и были теми, кто формирует будущее рынка труда.
( 01 )

О программе

Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» готовит специалистов, способных осуществлять полный цикл разработки модели.
Вы будете работать с генеративными чат-ботами, RAG-системами и AI-агентами и создавать устойчивые высоконагруженные сервисы для задач машинного обучения.

Очные онлайн-занятия

Обучение проходит в будни после 18:00 по московскому времени и днём по субботам, затем вебинары появляются в записи

Комфортная диджитал⁠-⁠среда

Мы проводим занятия в Zoom, а общаемся в мессенджерах и по электронной почте

Фокус — на практику

Вы будете решать реальные задачи с помощью ML и нейросетей, проходить практику под руководством экспертов из индустрии и разрабатывать MVP в команде. А также — участвовать в проектных семинарах от партнёров программы

Очные встречи в кампусе

По желанию сможете посещать офлайн-мероприятия программы: конференции, воркшопы и хакатоны

Менторинг

На протяжении обучения у вас будут регулярные встречи с учебным офисом — вам помогут составить индивидуальную траекторию и ответят на все вопросы

Помощь в развитии карьеры

Вы будете решать реальные кейсы, участвовать в AI-стартапах и соревнованиях, работать над проектами с менторами — чтобы формировать сильное портфолио уже во время обучения. А ещё пройдёте пробные собеседования с экспертами из индустрии
( 02 )

Как проходит обучение

2
года обучения
Гибкий формат и возможность совмещать с работой

Программа магистратуры

Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 30 часов в неделю.

Кроме обязательных дисциплин, вы сможете выбрать дополнительные курсы и сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
1 курс
2 курс

Примеры проектов студентов

Преподаватели — учёные НИУ ВШЭ и ведущие эксперты-практики

Елена Кантонистова
Академический руководитель программы
Мария Тихонова
Senior Data Scientist Salute Devices в Сбере
Сергей Горшков
Picsart, работал в Яндексе и Авито
Мурат Хажгериев
CTO, Pilloai, эксперт Центра непрерывного образования НИУ ВШЭ, приглашённый преподаватель
Марк Блуменау
Преподаватель, исследователь в ФИАН, ИЗМИРАН
Иван Копылов
Ведущий разработчик центра компьютерного зрения MWS AI, эксперт лаборатории робототехники, старший преподаватель, эксперт Яндекс Образования
Филипп Ульянкин
Приглашённый преподаватель, руководитель группы технологий безопасности поездки в Яндекс Такси
Елена Кантонистова
Академический руководитель программы
Мария Тихонова
Senior Data Scientist Salute Devices в Сбере
Сергей Горшков
Picsart, работал в Яндексе и Авито
Мурат Хажгериев
CTO, Pilloai, эксперт Центра непрерывного образования НИУ ВШЭ, приглашённый преподаватель
Марк Блуменау
Преподаватель, исследователь в ФИАН, ИЗМИРАН
Иван Копылов
Ведущий разработчик центра компьютерного зрения MWS AI, эксперт лаборатории робототехники, старший преподаватель, эксперт Яндекс Образования
Филипп Ульянкин
Приглашённый преподаватель, руководитель группы технологий безопасности поездки в Яндекс Такси

Как поступить

1
сейчас

Запишитесь на консультацию

Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
2
до 8 августа 2026

Подайте заявление на поступление на Госуслугах

Вам понадобятся паспорт, СНИЛС и диплом о высшем образовании
3
до 19 августа 2026

Пройдите конкурс портфолио

Включите в него диплом о высшем образовании, мотивационное письмо, пройденное тестирование по математике и программированию и ваши достижения
4
до 28 августа 2026

Заключите договор и оплатите обучение

Всё проходит онлайн — быстро и комфортно
5
с 1 сентября 2026

Начните обучение

Теперь вы — онлайн-студент, поздравляем!

Все преимущества очного обучения и бонусы онлайна

Диплом государственного образца

Вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн

Обучение
из любой точки мира

Переезжать в Москву не нужно — учитесь там, где вам комфортно. А если захотите приехать в гости в кампус Вышки, поможем оформить пропуск и будем рады встрече

Возможность совмещать учёбу и работу

Занятия проходят в вечернее время по будням и днём по субботам, а затем появляются в записи. 96% наших студентов совмещают обучение на программе с профессиональной деятельностью

Образовательный кредит

Можете воспользоваться образовательным кредитом с льготной ставкой 3%

Студенческий, доступ к онлайн-ресурсам Вышки, отсрочка от армии и возможность приезжать в кампус

Всё как у офлайн-студентов НИУ ВШЭ

Налоговый вычет

Сможете вернуть 13% стоимости обучения, мы предоставим необходимые документы
Data Scientist
ML Engineer
Data Engineer
LLM Engineer
AI Engineer
Data Scientist
ML Engineer
Data Engineer
LLM Engineer
AI Engineer
от 100 000 ₽
Junior
опыт работы до года
от 150 000 ₽
Middle
опыт работы 1–3 года
от 250 000 ₽
Senior
опыт работы более 3 лет

Карьера

Резюме после обучения

Регина Маршанская
ML Engineer
Магистратура «Искусственный интеллект» НИУ ВШЭ
(Навыки)
  • Понимаю устройство современных моделей искусственного интеллекта

  • Разрабатываю и обучаю модели машинного и глубинного обучения для прикладных задач

  • Работаю с большими языковыми моделями: fine-tuning, instruction tuning, промпт-инжиниринг — и оптимизирую инференс

  • Создаю RAG-системы с использованием векторных баз данных

  • Разрабатываю LLM-агентов и мультиагентные системы для автоматизации сложных задач

  • Решаю полный спектр задач обработки естественного языка (NLP): классификация текстов, NER, QA, поиск и генерация

  • Разрабатываю модели компьютерного зрения (CV) для классификации, обнаружения, сегментации и генерации изображений

  • Работаю с мультимодальными моделями для анализа и генерации контента
  • Применяю reinforcement learning (RL) и RLHF для обучения интеллектуальных систем

  • Провожу анализ данных, feature engineering и статистическое моделирование

  • Визуализирую данные и результаты моделей с помощью современных инструментов аналитики

  • Строю end-to-end ML-пайплайны для обучения, оценки и деплоя моделей

  • Настраиваю MLOps-инфраструктуру: MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases

  • Разворачиваю модели в рабочую среду через Docker, Kubernetes, FastAPI и REST API

  • Работаю с большими данными и распределёнными вычислениями (Spark, Ray, Hadoop)

  • Использую облачные и GPU-платформы для обучения моделей (AWS, GCP, Azure)

  • Провожу исследования в ИИ, читаю и воспроизвожу современные научные статьи
(Инструменты)

Студенты и выпускники — о программе

Мурат Хажгериев
Выпускник программы
Программа привлекла меня тем, что здесь упор сделан на навыки построения готовых сервисов с учётом как современных исследовательских подходов, так и лучших инженерных практик в отрасли.
Арслан Разин
Студент программы
Онлайн-формат оказался для меня очень удобным: он позволяет совмещать работу и учёбу, а также изучать материал в удобное время и в любом месте.
Лука Марков
Студент программы
Я работаю бекенд-разработчиком. После окончания бакалавриата на ФКН я поступил в магистратуру по направлению «Искусственный интеллект».
Мурат Хажгериев
Выпускник программы
Программа привлекла меня тем, что здесь упор сделан на навыки построения готовых сервисов с учётом как современных исследовательских подходов, так и лучших инженерных практик в отрасли.

Онлайн-формат был важным фактором в пользу программы. Это даже определило выбор в сравнении конкурирующими местами на бюджете, и я рад, что принял верное решение, так как гибкость и сэкономленное время стоят дорого — я считал.

Но более удивительным оказалось то, что на онлайн-программе я нашёл друзей, с которыми тесно общаюсь по сей день, а я, на секунду, интроверт.

По окончании обучения работаю с рядом венчурных фондов и стартапов как эксперт по применению машинного обучения, а также веду курс по NLP.


Арслан Разин
Студент программы
Я учусь на программе и параллельно работаю на полную ставку в СберБанке.

Онлайн-формат оказался для меня очень удобным: он позволяет совмещать работу и учёбу, а также изучать материал в удобное время и в любом месте.

Ожидания от программы полностью оправдались: обучение проходит в практико-ориентированном формате, что делает его особенно ценным. Я действительно воодушевлён процессом — новые знания и навыки вдохновляют меня и открывают новые горизонты в профессиональной деятельности.


Лука Марков
Студент программы
Я работаю бекенд-разработчиком. После окончания бакалавриата на ФКН я поступил в магистратуру по направлению «Искусственный интеллект».

Онлайн-формат обучения очень удобен: не приходится разрываться между офисом и университетом, а вечерние пары практически не пересекаются с рабочими встречами.

Мне хотелось глубже погрузиться в машинное обучение и математику, поэтому я особенно доволен тем, что программа сфокусирована именно на этом направлении. Радует также обилие прикладных задач и то, что преподаватели всегда подробно объясняют практическую значимость изучаемого материала.


Стоимость обучения
320 000 ₽
за семестр
всего 4 семестра
Бонусы программы
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения
Образовательный кредит
Сможете оформить с льготной ставкой 3%
Наши менеджеры
Алина
Алдабергенова
Татьяна
Рылова
Анна
Сокорева

Сделайте первый шаг — запишитесь на консультацию

Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно

Отвечаем на вопросы

Подписывайтесь на рассылку

Рассказываем о программах и дедлайнах, делимся новостями онлайн-кампуса, карьерными рекомендациями и советами для личной эффективности

Следите за нами в соцсетях и блоге

Там — анонсы, исследования, отзывы студентов, полезные видео от экспертов и ещё так много всего
Вышка Онлайн, 2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных — здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Скоро мы свяжемся с вами, расскажем о программе и ответим на все вопросы
Вы успешно отправили заявку