Top.Mail.Ru
Очная онлайн-магистратура НИУ ВШЭ

Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Artificial Intelligence and Computer Vision

2 года
Онлайн
Код: 01.04.02
Готовим профессионалов, которые выполняют весь цикл задач в сфере компьютерного зрения: от создания трёхмерных реконструкций до внедрения машинного обучения на всех типах производства
На английском
Набор с 20 июня 2026

Очное образование в ведущем вузе страны из любой точки мира

Вышка Онлайн — это онлайн-кампус НИУ ВШЭ, лидер среди российских вузов по количеству очных онлайн-программ и обучающихся на них студентов. У нас за плечами более 30 лет экспертизы в образовании и науке и более 12 лет — в сфере онлайн-образования.

Мы объединяем академический опыт, современные технологии и тренды индустрии, чтобы вы не только получали актуальные знания и навыки, но и были теми, кто формирует будущее рынка труда.
( 01 )

О программе

Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект и компьютерное зрение» (Artificial Intelligence and Computer Vision) готовит специалистов, способных решать задачи в области распознавания объектов, трёхмерных реконструкций, разработки мобильных приложений и внедрения машинного обучения в промышленность, медицину, ритейл и банкинг.
Вы освоите современные языки программирования, изучите генеративные модели и трёхмерную реконструкцию, поработаете с библиотеками машинного и глубокого обучения, создадите собственные проекты и получите обратную связь от экспертов-практиков.
( Индустриальные партнёры )
Сбер
YADRO
ИТ-кампус НЕЙМАРК

Удобное время занятий

Лекции по курсам доступны сразу — сможете смотреть их в любое время. А синхронные занятия проходят в будние дни в 19:00 по московскому времени, после этого вебинары появляются в записи

Комфортная диджитал⁠-⁠среда

Мы проводим занятия в МТС Линк, Яндекс Телемост, Zoom и во внутренней системе НИУ ВШЭ SmartLMS, а общаемся в мессенджерах и по электронной почте

Комплексный подход

Вы получите фундаментальные знания в областях искусственного интеллекта и компьютерного зрения

Принцип от простого к сложному

Первые курсы программы помогут освежить базовые знания математики и программирования, затем вы познакомитесь с основными задачами в области ИИ и компьютерного зрения. А уже после этого углубите знания в сложных аспектах и отработаете их на практике

Научная и практическая экспертиза

Мы создали программу совместно со Сбером, Yadro, ИТ-кампусом НЕЙМАРК и ведущими исследователями — чтобы вы получали только актуальные знания и были готовы к текущим реалиям рынка

Совместная реализация с ИТ-кампусом НЕЙМАРК

Решите кейсы от ведущих компаний в области компьютерного зрения, сможете пообщаться с разработчиками OpenCV, инженерами и исследователями, работающими с крупнейшими международными компаниями в сфере ИИ

Фокус — на практику

В программе — лабораторные работы и создание проектов на основе реальных кейсов. Например, разработка веб-сервисов для сегментации и обнаружения объектов по видео
( 02 )

Как проходит обучение

2
года обучения
Гибкий формат и возможность совмещать с работой

Программа магистратуры

Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
Мы рекомендуем выделять на занятия и самостоятельную работу около 25 часов в неделю.

Кроме обязательных дисциплин, вы сможете выбрать дополнительные курсы и сформировать индивидуальную траекторию обучения.
Учебный план может немного меняться. Мы адаптируем его под тренды индустрии и ориентируемся на обратную связь от студентов, преподавателей и экспертов.
1 курс
2 курс

Примеры проектов студентов

Преподаватели — ведущие эксперты-практики и учёные НИУ ВШЭ

Андрей Савченко
Академический руководитель программы, профессор, старший научный сотрудник Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ
Валерий Калягин
Профессор, заведующий Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ, руководит проектами анализа данных в компьютерном зрении
Сергей Николенко
Старший научный сотрудник ПОМИ РАН, кандидат физико-математических наук, профессор
Илья Макаров
Senior Research Fellow, Artificial Intelligence Research Institute, Head of Al Center NUST MISIS, Associate Professor, HSE University
Константин Егоров
Senior Data Scientist в SberLab
Анна Петровичева
Генеральный директор Experience.al — компании, предоставляющей решения для глубоко обучения и компьютерного зрения
Михаил Бацын
Ведущий научный сотрудник, Data Scientist в Huawei
Александр Демидовский
Кандидат наук, доцент
Владимир Клиньшов
Доктор физико-математических наук, профессор
Андрей Савченко
Академический руководитель программы, профессор, старший научный сотрудник Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ
Валерий Калягин
Профессор, заведующий Международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ, руководит проектами анализа данных в компьютерном зрении
Сергей Николенко
Старший научный сотрудник ПОМИ РАН, кандидат физико-математических наук, профессор
Илья Макаров
Senior Research Fellow, Artificial Intelligence Research Institute, Head of Al Center NUST MISIS, Associate Professor, HSE University
Константин Егоров
Senior Data Scientist в SberLab
Анна Петровичева
Генеральный директор Experience.al — компании, предоставляющей решения для глубоко обучения и компьютерного зрения
Михаил Бацын
Ведущий научный сотрудник, Data Scientist в Huawei
Александр Демидовский
Кандидат наук, доцент
Владимир Клиньшов
Доктор физико-математических наук, профессор

Как поступить

1
сейчас

Запишитесь на консультацию

Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно
2
до 8 августа 2026

Подайте заявление на поступление на Госуслугах

Вам понадобятся паспорт, СНИЛС и диплом о высшем образовании
3
до 19 августа 2026

Сдайте тестирование по математике и программированию

Оно пройдёт онлайн с прокторингом. Вы решите 4 задания по темам: линейная алгебра и математический анализ, а также теория алгоритмов и структуры данных
4
до 28 августа 2026

Заключите договор и оплатите обучение

Всё проходит онлайн — быстро и комфортно
5
с 1 сентября 2026

Начните обучение

Теперь вы — онлайн-студент, поздравляем!

Все преимущества очного обучения и бонусы онлайна

Диплом государственного образца

Вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн

Обучение
из любой точки мира

Переезжать в Москву не нужно — учитесь там, где вам комфортно. А если захотите приехать в гости в кампус Вышки, поможем оформить пропуск и будем рады встрече

Возможность совмещать учёбу и работу

Лекции по курсам доступны сразу — сможете смотреть их в любое время. А синхронные занятия проходят вечером по будням, после этого появляются в записи. Это позволит продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание

Образовательный кредит

Можете воспользоваться образовательным кредитом с льготной ставкой 3%

Студенческий, доступ к онлайн-ресурсам Вышки, отсрочка от армии и возможность приезжать в кампус

Всё как у офлайн-студентов НИУ ВШЭ

Налоговый вычет

Сможете вернуть 13% стоимости обучения, мы предоставим необходимые документы
инженер по компьютерному зрению
Perception Engineer
3D Perception Specialist
CV Scientist
Data Scientist
разработчик систем распознавания образов
Инженер по компьютерному зрению
Perception Engineer
3D Perception Specialist
CV Scientist
Data Scientist
разработчик систем распознавания образов
от 100 000 ₽
Младший специалист
опыт работы до года
от 160 000 ₽
Специалист
опыт работы 1–3 года
от 300 000 ₽
Старший специалист
опыт работы 3–5 лет

Карьера

Резюме после обучения

Иван Головин
Инженер по компьютерному зрению
Магистратура «Искусственный интеллект и компьютерное зрение» (Artificial Intelligence and Computer Vision) НИУ ВШЭ
(Навыки)
Владение стеком Python и C++
Написание эффективного и отказоустойчивого кода для высоконагруженных систем
Работа с библиотеками компьютерного зрения
Глубокое знание OpenCV для анализа двухмерных изображений и обработки видеопотоков
Инструментарий разработки
Использование Git для совместной работы, CMake для сборки проектов и OpenVINO/TensorRT для оптимизации моделей под конкретное железо
Проектирование нейросетей
Создание и обучение современных архитектур (CNN, Transformers, GANs) для задач классификации, обнаружения и сегментации объектов
Генеративные модели
Навыки работы с глубокими генеративными моделями для генерации контента и дипфейков
Инженерия данных
Умение выстраивать пайплайны сбора (парсинг, API), очистки и разметки данных для обучения моделей
Трёхмерная реконструкция
Создание объёмных моделей объектов по фотографиям и видео
Анализ видео
Отслеживание объектов, распознавание лиц и анализ действий в реальном времени
Командная работа
Опыт ведения проектов по современным методологиям разработки
Защита технических решений
Умение презентовать и аргументировать технические решения перед заказчиками
Мобильная разработка
Внедрение алгоритмов ИИ в мобильные приложения для ритейла, медицины или компаний в области финансовых технологий
(Инструменты)

Студенты — о программе

Евгений Заборщиков
Выпускник программы
Я поступал на программу в 2023 году, ключевыми критериями выбора были онлайн-формат и прикладная направленность дисциплин. Онлайн‑магистратура полностью оправдала мои ожидания.
Александр Дадукин
Выпускник программы
Обучение на программе оставило у меня очень сильное впечатление благодаря высокому качеству преподавания и продуманной структуре курсов.
Евгений Заборщиков
Выпускник программы
Я поступал на программу в 2023 году, ключевыми критериями выбора были онлайн-формат и прикладная направленность дисциплин. Онлайн-магистратура полностью оправдала мои ожидания.

Структура учебного плана выстроена логично: первый год даёт фундаментальную базу, второй — посвящен углублённым темам. Такой подход обеспечивает плавное погружение в специальность и последовательное освоение сложных задач. Обучение на английском языке — дополнительное преимущество, позволяющее развивать профессиональную лексику. Всё-таки в компьютерных науках английский — это базовый язык.

Понравилось наличие общеуниверситетских курсов по выбору. Это даёт возможность выходить за рамки основной специализации и изучать смежные дисциплины. Я, например, брал дополнительные курсы по глубокому обучению (DL).

Своё обучение в магистратуре оцениваю положительно и рекомендую эту программу тем, кто хочет изучать компьютерное зрение.


Александр Дадукин
Выпускник программы
Обучение на программе оставило у меня очень сильное впечатление благодаря высокому качеству преподавания и продуманной структуре курсов.

Я пришёл на программу с интересом к компьютерному зрению, но с разрозненными знаниями: хотелось системности, глубины и серьёзных интеллектуальных вызовов. Именно это я и получил: программа даёт фундаментальную теоретическую базу по компьютерному зрению и машинному обучению, которая сразу подкрепляется практическими заданиями и сложными инженерными вызовами.

Особенно ценной была работа над реальными прикладными проектами: от классических алгоритмов обработки изображений до генеративных моделей и внедрения нейросетей на мобильных устройствах. Многие практические задания были направлены на получение исследовательского опыта.

Сильный преподавательский состав, постоянная обратная связь и актуальность материалов сделали обучение действительно глубоким и системным. Программа помогла мне структурировать знания и научила уверенно применять компьютерное зрение в профессиональной деятельности.


Стоимость обучения
250 000 ₽
за семестр
всего 4 семестра
Бонусы программы
Образовательный кредит
Сможете оформить с льготной ставкой 3%
Возможна рассрочка
Запишитесь на консультацию, чтобы узнать условия
Налоговый вычет
Сможете вернуть 13% стоимости обучения
Наши менеджеры
Алина
Алдабергенова
Татьяна
Рылова
Анна
Сокорева

Сделайте первый шаг — запишитесь на консультацию

Мы свяжемся с вами по телефону — расскажем о программе и ответим на все вопросы. Это бесплатно

Отвечаем на вопросы

Подписывайтесь на рассылку

Рассказываем о программах и дедлайнах, делимся новостями онлайн-кампуса, карьерными рекомендациями и советами для личной эффективности

Следите за нами в соцсетях и блоге

Там — анонсы, исследования, отзывы студентов, полезные видео от экспертов и ещё так много всего
Вышка Онлайн, 2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных — здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Скоро мы свяжемся с вами, расскажем о программе и ответим на все вопросы
Вы успешно отправили заявку